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Data Science & AI

Advanced Analytics im Einkauf

Umfassende, tiefe Analyse der einkaufsrelevanten Daten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen bezüglich Material- und Herstellkosten, Lieferantenperformance, Beständen sowie internen Prozesskosten bei einem internationalen Maschinenbauunternehmen.

Projektinhalte

  • Definieren von Zielen, Scope und Lieferobjekten
  • Bereitstellen und Extrahieren der einkaufsrelevanten Daten (Einkauf, Vertrieb, Produkte, Bestände, Logistik, etc.)
  • Aufbereiten der Daten und Aufbauen der Data Pipeline (Medaillon-Architektur)
  • Analysieren und Modellieren der Daten (explorative Datenanalyse)
  • Aufbereiten der Ergebnisse in BI-Dashboards (Power BI)
  • Interpretieren und Abstimmen der Analyseergebnisse
  • Identifizieren und Quantifizieren von Optimierungspotenzialen (Material- & Herstellkosten, Lieferantenperformance, Bestände, Prozesskosten)
  • Planung und Initiierung der Umsetzung

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