Projektinhalte
- Definieren von Zielen, Scope und Lieferobjekten
- Bereitstellen und Extrahieren aller Produktions- und Qualitätsdaten
- Aufbereiten der Daten und Aufbauen der Data Pipeline (Medaillon-Architektur)
- Analysieren und Modellieren der Daten – explorative Datenanalyse auf der Ebene Maschinen, Arbeitsplätze und Mitarbeitende
- Vertiefte Root Cause-Analyse von prozessbedingten Qualitätsproblemen in der Produktion
- Durchführen von ergänzenden Shopfloor-Analysen (Waste/Gemba Walks, 5S, SMED, Multimoment etc.)
- Aufbereiten der Ergebnisse in BI-Dashboards (Power BI)
- Interpretieren und Abstimmen der Analyseergebnisse
- Identifizieren, Quantifizieren und Bewerten der Optimierungspotenziale (Produktivität, Qualität, Termintreue, Kosten)
- Planung und Initiierung der Umsetzung
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