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Data Science & AI

Advanced Analytics für das Value & Cost Engineering

Quantifizieren der Potenziale zur Herstellkostenreduktion auf der Basis von Value & Cost Engineering bei einem internationalen Maschinenbauunternehmen.

Projektinhalte

  • Definieren von Zielen, Scope und Lieferobjekten
  • Bereitstellen und Extrahieren der Daten (Stücklisten, Zeichnungen, Spezifikation, Herstellkosten zu Material und Fertigung, Fertigungspläne, etc.)
  • Aufbereiten der Daten und Aufbauen der Data Pipeline (Medaillon-Architektur)
  • Analysieren und Modellieren der Daten (explorative Datenanalyse)
  • Maschinelles Ableiten von Funktionsstruktur und -kosten, Klassifizieren von Bauteilen und Baugruppen
  • Online-Analyse von Wert, Nutzen und Wichtigkeit/Bedeutung der Funktionen für die Kunden
  • Benchmarking der Herstellkosten von Eigenfertigungs- und Kaufteilen mit parametrischer Kostenbestimmung
  • Aufbereiten der Ergebnisse in BI-Dashboards (Power BI)
  • Quantifizieren und Bewerten der Kostensenkungspotenziale
  • Planung und Initiierung der Umsetzung

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