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Data Science & AI

Advanced Analytics in der Logistik

Durchführen einer End-to-End-Analyse der Distributionslogistik zur Optimierung von OTIF, Lieferfristen, Beständen und Kosten bei einem internationalen Hersteller von Komponenten für die Elektrotechnik-Industrie.

Projektinhalte

  • Definieren von Zielen, Scope und Lieferobjekten
  • Bereitstellen und Extrahieren aller Kunden-, Produkt-, Auftrags- und Logistikdaten
  • Aufbereiten der Daten und Aufbauen der Data Pipeline (Medaillon-Architektur)
  • Analysieren und Modellieren der Daten – explorative Datenanalyse aus Sicht Märkte, Kunden, Produkte, Produktionsnetzwerk und Logistik
  • Aufbereiten der Ergebnisse in BI-Dashboards (Power BI)
  • Interpretieren und Abstimmen der Analyseergebnisse
  • Identifizieren, Quantifizieren und Bewerten der Optimierungspotenziale (Produktivität, Qualität, Termintreue, Kosten)
  • Simulation, Optimieren der Intercompany- und Outbound-Warenströme
  • Ableiten von Hauptstossrichtungen und Massnahmen für die Umsetzung

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