IT-HERAUSFORDERUNGEN DURCH DATA SCIENCE & AI

Veränderten Kundenanforderungen, die Digitalisierung des Geschäftes sowie neue Technologien wie Data Science & AI stellen die IT-Abteilungen vieler Unternehmen vor grosse Herausforderungen.​

Vielerorts sind die IT sowie die internen Prozesse und Strukturen nicht auf die rasant voranschreitende Digitalisierung ausgerichtet und behindern die Transformation oft mehr, als sie diese unterstützt.​

Die IT ist nun gefordert schnell und zielgerichtet die Voraussetzungen für die Digitalisierung und insbesondere die breite Anwendung von Data Science & AI zu schaffen. Damit positioniert sich die IT als «Business Enabler» für das Daten getriebene Unternehmen und schafft substanzielle Wertbeiträge für die zukünftige Unternehmensentwicklung.

Im Expert Chat beantworten Heinz Hodel und Patrick Zellweger anhand konkreter Projektbeispiele die wichtigsten Fragen dazu:

• Welches sind die IT-Herausforderungen durch die Digitalisierung und insbesondere Data Science & AI?​

• Welche Rahmenbedingungen und Voraussetzungen muss die IT schaffen, um sich als «Business Enabler» im Daten getriebenen Unternehmen zu positionieren?​

• Welches sind mögliche Zielarchitekturen und Operating Modelle für die IT, um die Digitalisierung sowie die breite Anwendung von Data Science & AI zu unterstützen​

• Welche Themen müssen dazu adressiert werden, z.B. Data Strategy, Data Lake, Data Engineering, Digital Twin, Big Data, Data Compliance, etc.​

• Welche Technologien, Frameworks und Vorgehensweisen sind für die professionelle Entwicklung und Implementierung von Data Science- & AI-Lösungen erforderlich?​

• Welche Fähigkeiten sind dazu erforderlich?​